休息是人們經(jīng)常反思自己生活的一種狀態(tài)。

這個(gè)過(guò)程中包含著情緒與思維的隨意流動(dòng)，聽上去似乎是愜意且放松的。但是，對(duì)于有ZS風(fēng)險(xiǎn)的人來(lái)說(shuō)，休息時(shí)潛藏在情緒背后的壓力卻足以導(dǎo)致危險(xiǎn)的結(jié)果。

那么，我們能否在這種普遍且日常的狀態(tài)下隱蔽且客觀地排查出ZS風(fēng)險(xiǎn)？

來(lái)自東南大學(xué)、武漢大學(xué)等高校的研究團(tuán)隊(duì)對(duì)ZS風(fēng)險(xiǎn)與休息（靜息）狀態(tài)下的憤怒情緒之間的關(guān)系進(jìn)行了探究（Chao et al., 2024），這是第一個(gè)討論ZS風(fēng)險(xiǎn)人群在休息狀態(tài)下的情緒表現(xiàn)的研究。這為討論靜息狀態(tài)下情緒在ZS行為及其他精神障礙行為中的作用提供了新思路，也為診斷和干預(yù)各種與死亡有關(guān)的精神健康障礙患者提供了一條有希望的實(shí)踐途徑。


ZS風(fēng)險(xiǎn)與其背后的憤怒情緒
在全球范圍內(nèi)，每年有80萬(wàn)人死于ZS，而ZS未遂的人數(shù)約為其20-30倍。然而，我們可能會(huì)因?yàn)檎`解而忽視一個(gè)人的ZS風(fēng)險(xiǎn)，而高風(fēng)險(xiǎn)人群也可能因?yàn)楹ε卤晃勖辉敢?/span>自我暴露(Maple et al, 2020)。

那么，如何在日常生活中隱蔽且客觀地排查出具有ZS風(fēng)險(xiǎn)的人群？這對(duì)預(yù)防或干預(yù)ZS行為至關(guān)重要。

實(shí)證研究表明，憤怒特征與ZS風(fēng)險(xiǎn)之間存在聯(lián)系(Ugur & Polat, 2021)，憤怒會(huì)引起或放大難以忍受的心理痛苦，從而引發(fā)ZS行為(Yarns et al., 2022)。并且憤怒與ZS前的心理壓力有關(guān)(Zhang, 2019)。此外，憤怒情緒和憤怒表達(dá)會(huì)損害人際關(guān)系，增加痛苦和TX事件，導(dǎo)致歸屬感受挫和感知負(fù)擔(dān)，這是產(chǎn)生ZS相關(guān)行為的基礎(chǔ)(Hawkins et al., 2014)。

而先前一項(xiàng)針對(duì)大學(xué)生的研究表明，在對(duì)個(gè)體的生活困境提出建議時(shí)，其憤怒的情緒表達(dá)與ZS風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)(Hu et al ., 2022)。然而，在日常生活中，我們對(duì)ZS風(fēng)險(xiǎn)人群具體的生活困境提出建議的機(jī)會(huì)和可能性較少，尤其是對(duì)那些不積極與他人進(jìn)行深入交談的人。

那么，ZS風(fēng)險(xiǎn)與情緒的關(guān)系在更加普遍且日常的狀態(tài)下是否依舊存在呢？



重新關(guān)注「休息」?fàn)顟B(tài)
“靜息狀態(tài)"是指注意力從手頭任務(wù)轉(zhuǎn)移到獨(dú)立于刺激的思維或內(nèi)在心理的狀態(tài)。當(dāng)不處理外部信息時(shí)，我們大腦的默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)更有可能承擔(dān)內(nèi)部聚焦的任務(wù)，例如反思社會(huì)情感信息，回憶個(gè)體記憶并進(jìn)行意義化，以及規(guī)劃未來(lái)。

個(gè)體經(jīng)常在休息（即靜息狀態(tài)）時(shí)思考他們的生活困境，人生中最重要的決定，比如“要做什么?"或“不要做什么"通常都是在休息時(shí)進(jìn)行思考的。而ZS風(fēng)險(xiǎn)較高的人可能會(huì)更多地反思生活中的刺激性困境。

因此，ZS風(fēng)險(xiǎn)與靜息狀態(tài)下大腦的活動(dòng)模式有關(guān)就有據(jù)可循了。例如，ZS風(fēng)險(xiǎn)與左杏仁核-右額葉中的靜息狀態(tài)功能連接(rsFC)呈負(fù)相關(guān)(Zhu et al., 2020)，以及杏仁核與包括眶額上區(qū)在內(nèi)的幾個(gè)大腦區(qū)域的rsFC呈負(fù)相關(guān)(Kang et al., 2017)。杏仁核與情緒處理有關(guān)，而杏仁核和額葉區(qū)域之間的連接與自上而下的情緒控制有關(guān)。綜上所述，ZS風(fēng)險(xiǎn)可能與靜息狀態(tài)下非典型的情緒加工或情緒控制不足有關(guān)。

綜上所述，本研究旨在關(guān)注靜息狀態(tài)下個(gè)體的憤怒情緒表達(dá)是否與ZS風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)，即高ZS風(fēng)險(xiǎn)人群在休息狀態(tài)下是否會(huì)表現(xiàn)出更多的憤怒？



靜息狀態(tài)下的實(shí)驗(yàn)研究
實(shí)驗(yàn)共有147名中國(guó)大學(xué)生作為有效被試（111名女性，36名男性），年齡在18-25歲之間。

實(shí)驗(yàn)過(guò)程中分別使用諾達(dá)思的面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）和簡(jiǎn)版國(guó)際神經(jīng)精神病學(xué)訪談的ZS風(fēng)險(xiǎn)模塊(MINI-SR)對(duì)被試的面部表情及ZS風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行測(cè)量。

靜息狀態(tài)通常在實(shí)驗(yàn)中被定義為“閉眼或視覺(jué)固定的休息狀態(tài)"，本研究選擇了后者，因?yàn)殚]眼狀態(tài)會(huì)給面部表情分析帶來(lái)誤差。

整個(gè)實(shí)驗(yàn)要求被試在一個(gè)安靜的實(shí)驗(yàn)室里單獨(dú)完成任務(wù)。首先，被試閱讀并填寫知情同意書，然后注視電腦后的攝像頭靜坐休息1分鐘。隨后，電腦屏幕會(huì)顯示一些與本研究無(wú)關(guān)的額外測(cè)量供被試完成。結(jié)束實(shí)驗(yàn)后，被試完成MINI-SR和人口學(xué)信息量表。


FaceReader讓捕捉微表情后的真實(shí)情緒成為可能
在一項(xiàng)開創(chuàng)性的研究中，Heller和Haynal(2005)根據(jù)面部動(dòng)作編碼系統(tǒng)(FACS)分析了17名抑郁癥患者在與精神科醫(yī)生咨詢時(shí)的面部表情。他們發(fā)現(xiàn)，ZS風(fēng)險(xiǎn)與沖動(dòng)和暴力有關(guān)，而與抑郁無(wú)關(guān)。然而，更多的研究需要更大的樣本量來(lái)驗(yàn)證假設(shè)，而此時(shí)手動(dòng)編碼就顯現(xiàn)出費(fèi)時(shí)費(fèi)力的問(wèn)題。這一切隨著計(jì)算機(jī)自動(dòng)面部表情分析技術(shù)的發(fā)展而發(fā)生改變。這種先進(jìn)的面部表情分析技術(shù)發(fā)展是必要的，因?yàn)槲⒈砬橥ǔ３掷m(xù)不到100毫秒，因此肉眼無(wú)法察覺(jué)。

諾達(dá)思的面部表情分析系統(tǒng)(Facereader)能夠做到逐幀分析每個(gè)被試記錄的面部表情。通過(guò)高采樣率和客觀的測(cè)量方式，研究者能夠捕捉到被試在靜息狀態(tài)下的細(xì)微表情，這些微表情可以揭示一張看似靜止的臉背后的真實(shí)情緒。

因此，在本研究中研究者通過(guò)Facereader記錄并分析被試在休息1分鐘時(shí)的面部表情來(lái)測(cè)量其情緒狀態(tài)，以更高效且科學(xué)的方式驗(yàn)證研究假設(shè)。

實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，在1分鐘的休息期間，相機(jī)能夠捕捉60或30幀/秒被試的面部表情。面部表情分析系統(tǒng)(Facereader)共有效測(cè)量被試面部表情1475-3694次(M=2907.10, SD=882.30)。期間，系統(tǒng)首先會(huì)識(shí)別和定位視頻每一幀中的人臉，然后依據(jù)面部動(dòng)作編碼系統(tǒng) (FACS)自動(dòng)測(cè)量面部動(dòng)作單位(AU)。例如，憤怒結(jié)合了“下眉"、“上眼瞼抬高"、“上眼瞼收緊"和“嘴唇收緊"，而厭惡結(jié)合了“皺鼻子"、“嘴角凹陷"和“嘴唇部分"。

對(duì)于每一幀，Facereader會(huì)計(jì)算出每種基本情緒和喚醒度的概率 (0 - 100%)，并計(jì)算出“快樂(lè)"效價(jià)與最高概率的消極情緒的概率差值。此外，結(jié)果可以輸出六種基本情緒、喚醒度和效價(jià)的平均概率。從統(tǒng)計(jì)學(xué)上講，一種情緒的平均概率代表了它在一段時(shí)間內(nèi)的累計(jì)時(shí)間比例。例如，憤怒在時(shí)間上的平均概率為8.84%(表1)，那么在60秒的休息時(shí)間內(nèi)，憤怒的總計(jì)時(shí)間應(yīng)該在5.304 s左右。

過(guò)往研究驗(yàn)證了利用Facereader測(cè)量中國(guó)被試情緒反應(yīng)的有效性(Hu et al., 2022)。此外，FaceReader對(duì)喜悅、悲傷、憤怒、恐懼、驚訝和厭惡等六種基本情緒的面部表情的分類準(zhǔn)確率能夠達(dá)到93% (Hyung et al., 2019)。



ZS風(fēng)險(xiǎn)越高，越容易憤怒與厭惡
表1顯示了被試在靜息狀態(tài)下ZS風(fēng)險(xiǎn)和面部表情的描述信息，以及ZS風(fēng)險(xiǎn)與靜息狀態(tài)情緒之間的Spearman相關(guān)系數(shù)。結(jié)果可得，ZS風(fēng)險(xiǎn)與憤怒、厭惡的面部表情呈顯著正相關(guān)(r = 0.29, p < 0.001; r = 0.18, p < 0.05)。憤怒或厭惡的面部表情與任何其他面部表情的情緒、喚醒度或效價(jià)都無(wú)顯著的相關(guān)性。

表1

結(jié)果支持了研究假設(shè)，即ZS風(fēng)險(xiǎn)與靜息狀態(tài)下的憤怒情緒有關(guān)，這是通過(guò)微表情來(lái)衡量的。有ZS風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)體在休息時(shí)更容易感到憤怒，因?yàn)樗麄冊(cè)谛菹r(shí)更容易帶著憤怒去思考刺激性事件；也有可能他們?nèi)狈?duì)憤怒的控制，因此在休息狀態(tài)下表現(xiàn)出更多的憤怒。無(wú)論如何，靜息狀態(tài)下表現(xiàn)出的憤怒面部表情可能表明有ZS風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)體在慢性情緒加工中出現(xiàn)了問(wèn)題。同時(shí)，靜息狀態(tài)下的憤怒也可能會(huì)導(dǎo)致慢性心理疼痛，從而引發(fā)ZS行為(Campos et al., 2020)。

此外，出乎意料的是，ZS風(fēng)險(xiǎn)也與靜息狀態(tài)下的厭惡情緒有關(guān)。先前研究表明，咨詢期間的厭惡情緒與較低的預(yù)防ZS的可能性有關(guān)(Hu et al., 2021)。本研究進(jìn)一步表明，與沒(méi)有ZS風(fēng)險(xiǎn)的人相比，有ZS風(fēng)險(xiǎn)的人在休息時(shí)更會(huì)感到厭惡。厭惡是一種保護(hù)生物體免受有害事件或心理創(chuàng)傷的情感，例如與死亡有關(guān)的想法。此外，另一項(xiàng)研究表明，厭惡感和這種特質(zhì)會(huì)預(yù)測(cè)對(duì)ZS的道德譴責(zé)(Rottman et al., 2014)。ZS風(fēng)險(xiǎn)較高的人更有可能思考與死亡有關(guān)的想法，比如“我有能力嘗試ZS嗎?"這可能會(huì)自動(dòng)觸發(fā)厭惡感。因此，臨床心理醫(yī)生和心理咨詢師應(yīng)該關(guān)注高ZS風(fēng)險(xiǎn)人群在休息時(shí)的厭惡表情，并采取必要的干預(yù)措施。


為ZS干預(yù)打開一扇窗
這是第一個(gè)探究靜息狀態(tài)下情緒和ZS風(fēng)險(xiǎn)之間關(guān)系的研究。研究結(jié)果表明，在靜息狀態(tài)下，ZS風(fēng)險(xiǎn)較高的個(gè)體表現(xiàn)出更多的憤怒和厭惡。有可能在這短暫的休息期間，被試在放空或走神，這可能導(dǎo)致他們專注于內(nèi)部聚焦的任務(wù)，如回憶個(gè)體記憶或反思社會(huì)情感信息。在ZS風(fēng)險(xiǎn)高的個(gè)體中，這些內(nèi)向的反思在本質(zhì)上可能是非常消極或焦慮的，會(huì)產(chǎn)生憤怒的反芻。

因此，臨床患者在咨詢期間的休息不應(yīng)被簡(jiǎn)單地視為頭腦的「休息」。相反，「休息」可以為咨詢師打開一扇窗，讓他們看到患者內(nèi)心的想法，這可能對(duì)了解他們的生活狀態(tài)來(lái)說(shuō)很重要。例如，在咨詢期間，咨詢師或許可以暫停談話，為患者的休息狀態(tài)留出空間，然后再問(wèn)他們?cè)谛菹⑵陂g是否想到了困擾他們的事情。

這項(xiàng)新穎的研究可能會(huì)激發(fā)關(guān)于靜息狀態(tài)下的情緒在ZS行為或其他精神障礙帶來(lái)的危及生命的行為中的作用，帶來(lái)更具實(shí)踐性與意義的研究。例如，未來(lái)研究可以探究被試在休息狀態(tài)下的思維，分析靜息狀態(tài)的思維與情緒之間的關(guān)系。這可以為診斷和治療各種與死亡有關(guān)的精神健康障礙患者提供一條有希望的干預(yù)途徑。


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